近期，人工智能（AI）領域再度掀起波瀾，多家科技巨頭在AI布局上顯著加速，紛紛擁抱DeepSeek技術，并頻繁發(fā)布重磅消息。然而，盡管表面上熱鬧非凡，AI商業(yè)化的困境卻持續(xù)成為業(yè)內(nèi)熱議的焦點。

潞晨科技創(chuàng)始人尤洋直言不諱地指出，在中國市場，模型即服務（MaaS）可能是短期內(nèi)最不具盈利性的商業(yè)模式。他解釋說，用戶數(shù)量的增長非但沒有帶來盈利，反而加劇了虧損。尤洋通過具體數(shù)據(jù)進一步闡釋了這一現(xiàn)象：滿血版DeepSeek R1每百萬token的官方收費僅為16元，若每日輸出量達到1000億token，則每月的機器成本高達4.5億元，虧損額則達到驚人的4億元。

尤洋強調(diào)，這些數(shù)據(jù)是基于市面上機器的最低租賃價格——每月7.5萬元/臺的H800機型計算得出的。他還提到，如果使用AMD芯片，在同樣每日輸出1000億DeepSeek R1 token的情況下，雖然月收入能達到4500萬元，但機器成本仍高達2.7億元，虧損超過2億元。尤洋公開表示，當前該行業(yè)的毛利率低至-90%。

面對尤洋的論斷，記者嘗試聯(lián)系多家大廠人士求證，但均未獲得明確回應。靈犀光年聯(lián)合創(chuàng)始人張亮分析認為，國內(nèi)云廠商在商業(yè)模式上存在嚴重的同質(zhì)化問題，未能形成核心差異。隨著DeepSeek需求的激增，各廠商為了迅速吸引用戶，紛紛采取低價或免費的策略，導致規(guī)模提升的同時，邊際成本并未遞減，無法覆蓋算力成本。

尤洋在微博上進一步指出，即便是性價比最高的H20機型，也依然面臨巨額虧損。張亮則提出了尋找低成本算力資源用于MaaS推理服務的解決方案，這一觀點得到了部分從業(yè)者的認同。他們認為，針對DeepSeek開發(fā)定制化芯片進行硬件適配，也是降低成本的有效途徑。

IDC中國高級分析師楊雯在接受采訪時表示，尤洋關于中國MaaS市場商業(yè)化進程滯后的觀點具有一定的合理性，但該模式的戰(zhàn)略價值應從長周期視角來審視。她認為，MaaS的生態(tài)價值主要體現(xiàn)在降低中小企業(yè)AI應用門檻、構(gòu)建開發(fā)者創(chuàng)新生態(tài)以及驅(qū)動行業(yè)技術標準化進程三個方面。在盈利模式創(chuàng)新方面，她建議基礎層按模型調(diào)用收費，增值層拓展廣告推薦與數(shù)據(jù)洞察服務，頂層則面向垂直領域提供行業(yè)級差異化解決方案。當前階段，應遵循“效果驗證先行，商業(yè)閉環(huán)后置”的實施路徑，通過標桿案例建立市場信任。

從最新進展來看，華為云率先將DeepSeek上云，隨后阿里云、騰訊云、火山引擎、百度智能云、京東云等也相繼接入DeepSeek模型。不僅如此，大廠在C端的布局也明顯加速。騰訊方面，自本月16日起，微信領銜的全產(chǎn)品線開始擁抱DeepSeek-R1；19日，QQ瀏覽器、搜狗輸入法等產(chǎn)品線也匯入云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），公司組織架構(gòu)也進行了相應調(diào)整。騰訊方面表示，正以高效的組織變革推動AI時代的產(chǎn)品布局和升級。

與此同時，阿里巴巴在AI To C業(yè)務方面也動作頻頻。不僅通義并入阿里智能信息事業(yè)群，天貓精靈團隊與夸克產(chǎn)品團隊也進行了融合，探索AI眼鏡等方向。上周，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云現(xiàn)身夸克辦公區(qū)，進一步彰顯了公司對AI To C業(yè)務的重視。楊雯認為，隨著大模型技術競賽進入收斂階段，產(chǎn)業(yè)焦點正加速向應用層遷移，C端場景因其龐大的用戶基數(shù)和快速迭代特性，成為技術落地的關鍵試驗場。

張亮也表示，大廠會在原有的成熟移動產(chǎn)品線中整合DeepSeek能力，對APP進行“重塑”。他認為，大廠的產(chǎn)品生態(tài)和場景非常適合進一步搭建AI智能體平臺等AI應用的探索。然而，在接入DeepSeek后，大廠自研模型的未來發(fā)展路徑也備受關注。楊雯指出，自主研發(fā)與開源調(diào)用的協(xié)同模式并不沖突，而是技術演進過程中的階段性解決方案。她建議，短期戰(zhàn)略應聚焦于用戶體驗的突破，通過“核心模塊自研+長尾能力集成”的方式實現(xiàn)技術資源的優(yōu)化配置。