隨著DeepSeek大模型的迅速崛起，一股新的技術(shù)浪潮正席卷服務(wù)器市場，特別是針對“一體機(jī)”這一原本相對小眾的產(chǎn)品類別?？拼笥嶏w智算業(yè)務(wù)部的許昀透露，以往行業(yè)對一體機(jī)的需求寥寥無幾，而今這一需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期。

自年初以來，DeepSeek大模型的火爆直接帶動了大模型一體機(jī)市場的井噴式增長。據(jù)IDC統(tǒng)計，市場上已有近百家廠商推出了AI一體機(jī)產(chǎn)品，涵蓋了新華三、京東云、百度智能云等服務(wù)器及云服務(wù)提供商，以及科大訊飛等行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商和大模型技術(shù)供應(yīng)商。

這些廠商推出的大模型一體機(jī)大多集成了DeepSeek大模型，如32B、70B及671B滿血版等，價格區(qū)間大約在十幾萬元至百萬元不等。一位銷售商表示，華為的四卡機(jī)器售價超過15萬元，采用鯤鵬CPU和昇騰芯片，內(nèi)置DeepSeek-70B大模型，支持問答助手、知識庫等功能，可同時滿足30人并發(fā)；而配備DeepSeek-671B大模型的一體機(jī)則售價超過200萬元。

盡管一體機(jī)并非全新產(chǎn)品，此前市場上已有數(shù)據(jù)庫一體機(jī)等，但其需求一直較為平淡。此番大模型一體機(jī)的爆發(fā)，得益于DeepSeek的影響以及大模型和小型化算力的發(fā)展趨勢。一體機(jī)通過“軟硬協(xié)同、開箱即用”的特性，解決了企業(yè)AI部署中的數(shù)據(jù)安全、算力成本和場景適配三大難題，滿足了企業(yè)在特定業(yè)務(wù)場景中低成本使用大模型的需求。

然而，盡管市場熱度高漲，許昀指出，一體機(jī)在行業(yè)落地仍需時間?，F(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)仍處于試點(diǎn)階段，行業(yè)適配需要時間，預(yù)計半年左右市場需求才會真正爆發(fā)。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴也表示，許多企業(yè)尚未明確部署大模型一體機(jī)的投資回報比，因此大模型一體機(jī)的投資并不多，整體行業(yè)仍處于前期階段。

2025年被視為大模型落地應(yīng)用的關(guān)鍵一年，一體機(jī)作為底層算力支持的服務(wù)器，成為企業(yè)拓展大模型應(yīng)用的關(guān)鍵一環(huán)。據(jù)浙商證券測算，預(yù)計2025年至2027年，一體機(jī)的需求量將分別達(dá)到15萬臺、39萬臺和72萬臺，在央國企的市場空間有望達(dá)到千億級別。

為搶占更多大模型市場，AI服務(wù)器廠商、云計算廠商以及行業(yè)應(yīng)用和大模型技術(shù)公司紛紛布局大模型一體機(jī)市場。硬件廠商中，新華三發(fā)布了多種大模型一體機(jī)產(chǎn)品，包括集成DeepSeek大模型的靈犀Cube大模型一體機(jī)，以及與數(shù)字政通、泛微和百度健康等行業(yè)合作伙伴定制的大模型一體機(jī)。而華為則憑借昇騰等國產(chǎn)芯片，成為眾多行業(yè)客戶打造大模型一體機(jī)的首選底層硬件配置。

云廠商在這一領(lǐng)域尤為激進(jìn)，包括三大運(yùn)營商云、百度智能云、京東云等眾多云廠商都已推出大模型一體機(jī)產(chǎn)品。云廠商不僅能夠針對不同場景推出細(xì)分的大模型一體機(jī)，還能結(jié)合自身的云服務(wù)生態(tài)和彈性算力，為用戶提供更多支持。張吟鈴指出，國內(nèi)云廠商難以放棄私有化部署這塊蛋糕，大模型一體機(jī)市場的爆發(fā)為云廠商提供了機(jī)會。

以科大訊飛為例的行業(yè)應(yīng)用及大模型技術(shù)廠商也是一體機(jī)市場的重要參與者。這些廠商不僅具備基座大模型能力，還能根據(jù)行業(yè)特性對開源大模型進(jìn)行微調(diào)，并沉淀出眾多細(xì)分場景的行業(yè)大模型?？拼笥嶏w推出了針對政務(wù)、警務(wù)、司法、醫(yī)療、高教等五個應(yīng)用場景的一體機(jī)產(chǎn)品，強(qiáng)調(diào)與行業(yè)軟件深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢。

盡管一體機(jī)市場需求旺盛，但更多企業(yè)仍處于前期試點(diǎn)階段。一體機(jī)所能提供的大模型能力和算力支持有限，因此目前主要應(yīng)用于金融、政企、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)安全要求較高或?qū)ρ訒r較為敏感的場景。然而，這些場景中的一體機(jī)應(yīng)用也往往局限于非常細(xì)分的領(lǐng)域。

許昀表示，一體機(jī)的應(yīng)用可能是在一些非常具體的細(xì)分領(lǐng)域，因?yàn)槊總€細(xì)分領(lǐng)域?qū)δＰ蛥?shù)量的要求和需求都不同。因此，企業(yè)需要從具體場景中篩選出不同細(xì)分場景進(jìn)行一體機(jī)適配。例如，大型企業(yè)中的小部門可以使用一體機(jī)進(jìn)行大模型的私有化部署，通過小部門試點(diǎn)后再決定是否建設(shè)大型算力中心。

然而，對于一體機(jī)是否真的能夠給企業(yè)帶來降本增效以及未來市場潛力如何，仍存在諸多疑問。張吟鈴對未來一體機(jī)賽道持謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為一體機(jī)更多是用于企業(yè)嘗試部署AI的過程中，而當(dāng)企業(yè)進(jìn)入成熟期后，可能需要面對使用同一軟件平臺納管不同種類一體機(jī)的挑戰(zhàn)。

盡管如此，許昀仍堅定看好大模型一體機(jī)賽道。他認(rèn)為，隨著越來越多小版本大模型的推出，一體機(jī)以其性價比優(yōu)勢更適合進(jìn)行部署。未來，隨著軟硬件的不斷進(jìn)步，一定會有一些好用且效果優(yōu)秀的垂類模型能夠放在專用的一體機(jī)上。