在周日于武漢舉行的百度Create開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表講話，強調指出，如果缺乏實際應用場景，人工智能模型和芯片將失去其真正的價值。

李彥宏在會上正式推出了百度最新的兩款產(chǎn)品——文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，這兩款產(chǎn)品旨在解決行業(yè)普遍存在的痛點，如運行速度慢、成本高、模態(tài)受限以及持續(xù)存在的幻覺率問題。

李彥宏指出，盡管DeepSeek取得了突破，MCP等協(xié)議逐漸成為行業(yè)標準，但開發(fā)者們仍然感到焦慮。他提到模型升級速度之快，讓開發(fā)者擔憂今天構建的應用很快就會過時。

李彥宏強調，僅在過去的兩個季度里，市場上就涌現(xiàn)了超過100款大型模型的更新和發(fā)布，加劇了供應商之間的競爭，同時也讓開發(fā)者們猶豫不決。他認為，雖然更快、更強大的模型帶來了新的機遇，但同時也需要戰(zhàn)略性地選擇基礎模型并確定應用場景。

“人工智能應用才是價值的真正創(chuàng)造者，”李彥宏說，“沒有應用，無論模型和芯片多么先進，都毫無意義?！?/p>

李彥宏的這番言論正值百度加大對人工智能領域投入之際。文心4.5 Turbo聲稱每百萬標記的輸入成本僅為0.8元，輸出成本為3.2元，將費用降至DeepSeek-V3的40%。同時，文心X1 Turbo的成本僅為DeepSeek R1調用價格的25%。

百度還宣布推出中國首個完全自主研發(fā)的3萬卡AI集群，該集群采用第三代昆侖芯片P800構建。李彥宏表示，該系統(tǒng)可以同時訓練多個像DeepSeek這樣的百億參數(shù)模型，同時支持數(shù)千個客戶的微調需求。

此番推動背后是業(yè)界更廣泛的擔憂。李彥宏此前曾批評中國的“模型競賽”，認為國內太多大型模型未能提供真正的實用價值。在2024年7月，他曾將開源模型比作“智力稅”，聲稱像百度文心或OpenAI的ChatGPT這樣的閉源模型在性能和成本上具有優(yōu)勢。

雖然李彥宏承認開源模型在教育方面的價值，但他強調，在商業(yè)應用中，效率和成本效益更傾向于閉源生態(tài)系統(tǒng)。他指出DeepSeek在能力上的不足，包括無法處理多模態(tài)內容以及高幻覺率，并警告這些錯誤給企業(yè)帶來的風險。

在周日演講的最后，李彥宏重申了他的核心觀點：“應用創(chuàng)造未來，開發(fā)者塑造未來?！?/p>