微軟研究團隊在最新一期的自然雜志上發(fā)表了一項突破性研究，介紹了一款能夠協(xié)助電子游戲設計師進行游戲迭代的生成式人工智能（AI）工具。這款AI模型通過純粹的玩游戲訓練，掌握了設計游戲的能力，并能創(chuàng)造出遵循電子游戲設計機制的穩(wěn)健三維（3D）世界。

在全球娛樂產(chǎn)業(yè)中，電子游戲占據(jù)了舉足輕重的地位，擁有數(shù)十億的玩家和消費者群體。與此同時，生成式AI在創(chuàng)意領域逐漸嶄露頭角，但在電子游戲開發(fā)中的具體應用卻尚未明確。為了深入探索這一領域，微軟團隊首先對27名電子游戲設計師進行了深入訪談。

這些設計師們普遍反映，當前用于電子游戲開發(fā)的AI方案在創(chuàng)意多樣性方面存在明顯不足，缺乏發(fā)散性思維。他們同時強調(diào)了在設計過程中持續(xù)微調(diào)游戲各方面的重要性，即迭代實踐的價值?；谶@些寶貴的反饋，微軟團隊著手開發(fā)了名為“世界與人類行動模型”（WHAM）的AI工具。

WHAM模型利用了一個3D多玩家戰(zhàn)斗模擬器中的人類玩家數(shù)據(jù)進行訓練。研究結(jié)果顯示，WHAM能夠設計出符合預設機制的復雜3D電子游戲序列，這些序列在關卡設計上展現(xiàn)出顯著的多樣性。更重要的是，創(chuàng)意人員可以對WHAM的輸出進行迭代調(diào)整，以滿足具體的設計需求。

令人驚喜的是，WHAM的學習過程完全基于玩游戲的訓練，無需任何先前的知識或數(shù)據(jù)。這意味著，這款工具未來有可能輕松應用于生成其他電子游戲的關卡。然而，研究團隊也指出，WHAM等AI工具不應被視為設計過程的終點，而應作為人類游戲設計師的強大輔助工具。

這項研究不僅為電子游戲開發(fā)領域帶來了全新的視角和可能性，也進一步推動了生成式AI在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的應用和發(fā)展。隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展，我們有理由相信，未來的電子游戲設計將更加高效、多樣且富有創(chuàng)意。